Informatica (LM-18): Requisiti, Materie e Sbocchi in AI e Cyber
Scopri la LM-18 in Informatica: obiettivi formativi (AI, Blockchain, Calcolo Quantistico), requisiti, materie, tassi di occupazione e carriere nel digitale.
Scopri la LM-18 in Informatica: obiettivi formativi (AI, Blockchain, Calcolo Quantistico), requisiti, materie, tassi di occupazione e carriere nel digitale.
La Laurea Magistrale in Informatica (LM-18) è il percorso di specializzazione biennale progettato per formare l'élite dei professionisti digitali, capaci di guidare l'innovazione tecnologica e affrontare le sfide più avanzate del presente e del futuro. Questo corso offre una che spazia dalla teoria e metodologia informatica all'applicazione pratica in settori di frontiera come l’, le e persino il . Grazie a un focus sulla progettazione di e sull', la LM-18 garantisce un tasso di occupazione eccezionale (fino al 98% a 5 anni) e retribuzioni elevate, aprendo le porte a carriere di alto livello in Italia e a livello internazionale.
Il corso LM-18 mira a espandere le conoscenze di base acquisite nella triennale, fornendo competenze specialistiche in ambiti strategici per l'industria 4.0 e la società digitale.
Gli obiettivi formativi principali includono:
Il corso di Laurea Magistrale in Informatica ha una durata di 2 anni per un totale di 120 Crediti Formativi Universitari (CFU). La didattica è fortemente orientata alla pratica e all'innovazione.
L'accesso alla LM-18 richiede generalmente una Laurea Triennale in ambiti scientifici o ingegneristici e una solida preparazione di base, che viene verificata dagli atenei. È fondamentale consultare i bandi specifici di ciascuna università per conoscere i dettagli esatti su test e requisiti di CFU.
Le classi di laurea triennale che preparano al meglio per la Magistrale in Informatica sono:
Area Scientifica: Informatica (L-31).
Area Ingegneristica: Ingegneria informatica (L-8), Ingegneria elettronica, Ingegneria delle telecomunicazioni.
Per l'accesso è quasi sempre richiesto il possesso di CFU minimi in aree disciplinari chiave dell'Informatica, come: programmazione, algoritmi e strutture dati, matematica discreta, sistemi operativi, basi di dati, reti di calcolatori e informatica teorica.
Alcuni atenei prevedono un per valutare le competenze in matematica e informatica.
Il piano di studi è progettato per fornire una specializzazione verticale nelle aree di maggiore impatto tecnologico:
Nota: È importante sottolineare che, sebbene l'Informatica sia un settore estremamente ampio, l'obiettivo formativo centrale non include la specializzazione diretta in aree adiacenti come il Marketing Digitale, che rientrerebbe in corsi più orientati alla comunicazione o all'economia.
La Laurea Magistrale in Informatica (LM-18) è unanimemente riconosciuta come una delle più richieste dal mercato del lavoro, con un inserimento professionale rapidissimo.
I dati sui laureati LM-18 sono eccezionali, superando la media di tutti i corsi di studio:
Circa
Per avere successo nella LM-18 e nel mondo del lavoro digitale, sono richieste competenze tecniche, ma anche soft skills specifiche:
Scegliere la LM-18 in Informatica significa posizionarsi nel cuore pulsante dell'innovazione, garantendo una carriera con ampie opportunità lavorative e la possibilità di lavorare in ambito internazionale fin da subito.
Preparazione Avanzata: Fornire una conoscenza approfondita in teoria, metodologie e applicazioni informatiche per la progettazione e lo sviluppo di sistemi complessi.
Sistemi e Software: Approfondire la conoscenza di sistemi informativi avanzati e l'ingegneria del software, con focus sulla qualità e sull'affidabilità dei sistemi.
Frontiere Tecnologiche: Esplorare e applicare concetti e strumenti di avanguardia come il calcolo ad alte prestazioni, la bioinformatica, le Blockchain e il calcolo quantistico (aree chiave per l'innovazione).
Intelligenza e Sicurezza: Sviluppare competenze specialistiche in settori cruciali come l'Intelligenza Artificiale (AI), il Machine Learning e la Cybersecurity, per la protezione dei dati e dei sistemi.
Laboratori: Un'enfasi significativa è posta sulle attività laboratoriali, che includono la progettazione e lo sviluppo software avanzato, i laboratori di sicurezza informatica (simulazioni di attacchi e difese) e la simulazione e modellazione di sistemi complessi.
Tirocini: I tirocini curriculari rappresentano un accesso privilegiato al mondo del lavoro e vengono svolti in contesti altamente specializzati: aziende ICT leader, software house, centri di ricerca e laboratori d'eccellenza (un'ottima opportunità per i futuri sviluppatori e ricercatori).
Area Matematica: Matematica (L-35).
Colloquio: È possibile che sia richiesto un colloquio di ammissione per valutare la preparazione personale e la motivazione.
Corsi Singoli: Se non si possiedono tutti i CFU richiesti, l'acquisizione tramite corsi singoli è un'opzione per regolarizzare la propria posizione prima dell'immatricolazione.
Sviluppo Software Avanzato: Programmazione avanzata e linguaggi di programmazione, Ingegneria del software e Teoria dei linguaggi e compilatori.
Fondamenti Algoritmici: Algoritmi e strutture dati per l'ottimizzazione e l'efficienza computazionale.
Sistemi e Infrastrutture: Sistemi operativi, reti di calcolatori e Calcolo parallelo e distribuito.
Dati e Intelligenza: Basi di dati e data mining, con un focus avanzato su Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
Sicurezza e Applicazioni: Sicurezza informatica (un'area fondamentale per l'industria), Sistemi embedded e Internet delle Cose (IoT).
Tasso di Occupazione (entro 5 anni): Circa 98%
Retribuzione Media Mensile Netta (1 anno): Circa €1.600
Retribuzione Media Mensile Netta (5 anni): Tra €2.100 e €2.300
Tempo Medio per Trovare Lavoro: Estremamente rapido, 4-6 mesi.
Sviluppo Software e Ingegneria: Ruoli di sviluppatore software senior in software house, aziende tecnologiche, startup o come freelance, specializzati nella creazione di applicazioni, sistemi e architetture complesse.
Intelligenza Artificiale e Data Science: Lavoro come AI Developer, Data Scientist o Machine Learning Engineer, sviluppando modelli predittivi e soluzioni basate sull'apprendimento automatico.
Reti e Sicurezza Informatica (Cybersecurity): Specializzazione nella gestione delle reti, nella protezione dei sistemi aziendali da attacchi informatici (un importante sbocco professionale) e nella Digital Forensics.
Tecnologie Emergenti: Sviluppo di soluzioni per tecnologie mobili, Internet delle Cose (IoT) e Sistemi Embedded.
Realtà Virtuale e Videogiochi: Progettazione e sviluppo di videogiochi, ambienti virtuali e simulazioni per intrattenimento e formazione.
Ricerca e Alta Formazione: Proseguimento con Dottorati di Ricerca e carriera accademica o in centri di ricerca (come il CNR).
Pensiero Critico e Problem Solving: Forte capacità di analisi e risoluzione dei problemi complessi, fondamentale nella progettazione di sistemi.
Preparazione Matematica: Ottima predisposizione e preparazione matematica, base indispensabile per gli algoritmi e l'AI.
Metodo e Analisi: Capacità di lavorare in modo metodico, autonomo e analitico.
Intraprendenza e Innovazione: Spirito di intraprendenza e una naturale apertura verso l’innovazione e le nuove tecnologie.
Inglese Tecnico: Buona padronanza dell'inglese tecnico, essenziale per la documentazione e la collaborazione internazionale.
