Scopri la LM-83 in Scienze Statistiche Attuariali e Finanziarie: cosa si studia, i requisiti di accesso e le eccellenti opportunità di carriera come Attuario o Risk Manager.
Competenze quantitative avanzate: Acquisizione di tecniche attuariali sofisticate, finanza matematica e statistica applicata a problemi reali.
Analisi e Gestione del Rischio: Capacità di valutare, prevedere e gestire i rischi (assicurativi, previdenziali e finanziari) attraverso modelli quantitativi.
Strumenti Logico-Concettuali: Abilità nell'utilizzo di framework concettuali per progettare e condurre indagini statistiche e analisi complesse.
Big Data e Data Science: Conoscenze nell'elaborazione e nella gestione di grandi quantità di dati e dati ad alta dimensionalità, un'abilità cruciale per l'epoca moderna.
Decision Making Autonomo: Sviluppo di capacità decisionali basate su analisi quantitative rigorose e sull’applicazione di tecniche di statistical learning.
Discipline Matematiche Applicate: Probabilità, Statistica matematica, Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie.
Discipline Economiche: Economia politica, Politica economica, Scienza delle finanze, Econometria, Finanza aziendale, Economia degli intermediari finanziari e Economia aziendale/gestione delle imprese.
Discipline Giuridiche: Il piano di studi prevede anche elementi di Diritto privato, Diritto pubblico, Diritto commerciale, Diritto dell'economia, Diritto tributario e Diritto dell'Unione Europea, essenziali per la comprensione del contesto regolatorio finanziario e assicurativo.
L-31 (Scienze Informatiche)
Lingua Straniera: È quasi sempre richiesto il raggiungimento del livello B1 in lingua inglese.
Attenzione al Bando: Data la specificità della classe di laurea, è cruciale consultare sempre il bando di ammissione dell'Ateneo di interesse, in quanto requisiti, test di ingresso e scadenze possono variare.
Esperto di Risk Management: Analizza, modella e gestisce tutti i rischi (operativi, finanziari, di mercato, di credito) all'interno di banche, istituzioni finanziarie e grandi aziende.
Data Scientist in Ambito Finanziario: Applica tecniche avanzate di statistica, machine learning e intelligenza artificiale all'analisi di dati di mercato, creditizi, assicurativi e bancari.
Analista Finanziario e Attuariale: Valuta la solvibilità aziendale, i prodotti finanziari e assicurativi, gli investimenti e gli scenari economici.
Funzionario presso Enti di Vigilanza o Istituti Pubblici: Ruoli tecnici presso autorità come IVASS, Banca d’Italia, INPS, ISTAT o altri enti pubblici che richiedono competenze in analisi statistica e assicurativa.
Indicatore | Dopo 1 Anno | Dopo 5 Anni |
Tasso di Occupazione | circa 88% | circa 98% |
Retribuzione Media Mensile Netta | circa €1.600 | circa €2.000 |
Tempo Medio per Trovare Lavoro | 3 - 6 mesi |
Hai un forte interesse per l'analisi quantitativa dei mercati finanziari e assicurativi.
Sei desideroso di sviluppare competenze nell'uso di big data e negli strumenti di statistical learning.
Intendi lavorare in contesti che richiedono la gestione scientifica e l'analisi dei rischi.
Forma figure tecniche con competenze interdisciplinari molto richieste nei settori finanziario, assicurativo e previdenziale.